AI as Student
AI as Student ist eine Lernübung, bei der die üblichen Rollen vertauscht sind: Ein KI-Chat-Assistent spielt einen Lernenden, der ein Thema erklärt, und die lernende Person übernimmt die Rolle der Lehrkraft, die beurteilt, was an der Erklärung richtig war, was falsch war und was fehlte. Beschrieben wurde sie von Ethan und Lilach Mollick in ihrem Paper 'Assigning AI: Seven Approaches for Students, with Prompts' (2023). Die Übung baut darauf, dass sich beim Erklären für andere zeigt, wie gut man etwas verstanden hat – und auf der Eigenart des Assistenten, Antworten zu liefern, die richtig klingen, aber auf subtile Weise unvollständig sind.
Moderationsablauf
- 1
Erkläre den Rollentausch und die Aufgabe: Der Assistent erklärt, ihr beurteilt. Sag deutlich, dass der Assistent falschliegen und widersprechen kann und dass die Teilnehmenden das letzte Wort haben.
4 Min. - 2
Teile den Prompt aus und lass alle einen Chat starten. Die Teilnehmenden nennen das Thema und wählen, wie der Assistent es veranschaulichen soll.
4 Min. - 3
Die Teilnehmenden lesen die Erklärung und die beiden Anwendungen, prüfen sie anhand von Notizen und Referenzmaterial und markieren, was richtig ist, was falsch ist und was fehlt.
8 Min. - 4
Die Teilnehmenden schreiben dem Assistenten ihre Einschätzung in eigenen Worten, antworten einmal, falls er widerspricht, und schließen dann den Chat.
8 Min. - 5
Nachbesprechung in der Gruppe: Sammle die gefundenen Fehler, die Punkte, die schwer zu erklären waren, und alle Stellen, an denen das Referenzmaterial eine Streitfrage klären musste.
10 Min. - 6
Benenne zum Abschluss die Konzepte, die eine weitere Vermittlungsrunde brauchen, und vereinbart, wie sie behandelt werden.
4 Min.
Tipps
Teste den Prompt vor der Session an deinem Thema und mit dem Assistenten, den deine Gruppe nutzen wird, denn die Qualität der Ergebnisse und die Neigung zu widersprechen unterscheiden sich von Tool zu Tool und von Durchlauf zu Durchlauf.
Sag den Teilnehmenden gleich zu Beginn, dass eine richtige Antwort des Assistenten keine gescheiterte Übung ist: Genau zu erklären, warum sie richtig ist, ist ebenso anspruchsvoll.
Halte Referenzmaterial griffbereit, damit Streitfragen durch die Quelle entschieden werden und nicht durch den, der überzeugter klingt.
Typische Stolperfallen
Die Übung mit einem Thema durchführen, das die Leute nicht geübt haben – Fehler bleiben unbemerkt, und die Teilnehmenden gehen mit einem falschen mentalen Modell nach Hause
Zulassen, dass Teilnehmende das Gegenargument des Assistenten akzeptieren, weil es überzeugt klingt – das belohnt flüssiges Formulieren statt Richtigkeit und untergräbt den Sinn der Übung
Das Referenzmaterial weglassen, sodass niemand überprüfen kann, wer recht hat, und die Nachbesprechung zur Meinungssache wird
Bei einer zutreffenden Antwort meinen, es gebe nichts zu tun – dabei liegt das Lernen darin, genau zu benennen, warum die Erklärung und die Beispiele richtig sind
Den Prompt vorher nicht testen, sodass manche Assistenten die Rolle verweigern oder die Warteschritte überspringen und die ersten zehn Minuten für die Fehlersuche draufgehen
Variationen
Das Original ist eine Einzelaufgabe für Studierende; die Paararbeit und die Nachbesprechung in der Gruppe sind Ergänzungen, die zu einem Trainingsraum passen. In Paaren tippt eine Person, die andere prüft anhand der Notizen, dann tauschen sie für ein zweites Konzept. Für eine Variante mit der ganzen Gruppe projizierst du einen Chat, lässt die Gruppe im Gespräch klären, was an der Antwort richtig, falsch und unvollständig ist, und erst dann tippt eine Person dieses Feedback in den Chat. Remote-Gruppen können in Breakout-Räumen arbeiten und ihre Korrekturen für die Nachbesprechung in ein gemeinsames Dokument kopieren.
Einsatzbereiche
Wann einsetzen
Die Teilnehmenden haben ein Konzept gelernt und geübt, und du willst sehen, ob sie es erklären und eine fehlerhafte Erklärung erkennen können
Ein Trainingsmodul geht zu Ende, und ein Quiz würde nur Faktenwissen abfragen, nicht den sicheren Umgang mit dem Stoff
Die Gruppe nutzt KI-Assistenten bei der Arbeit und neigt dazu, deren Antworten ungeprüft zu übernehmen
Du hast eine gemischte Gruppe, in der alle im eigenen Tempo am selben Konzept arbeiten können
Die Leute behaupten, ein Thema zu kennen, weil sie davon gehört haben, und du willst, dass sie diese Behauptung selbst überprüfen
Wann nicht einsetzen
Das Thema ist neu für die Gruppe: Wer den Stoff nicht kennt, erkennt die Fehler nicht und merkt sich womöglich die falsche Version – vermittle ihn also zuerst
Der Inhalt ist vertraulich oder enthält personenbezogene Daten, die nicht in ein externes KI-Tool eingegeben werden sollten
Du brauchst eine benotete, vergleichbare Leistungsbewertung: Jeder Chat liefert ein anderes Ergebnis – nutze stattdessen einen festen Test oder eine praktische Aufgabe
Es geht um die Diskussion unterschiedlicher Sichtweisen zwischen Menschen: Nutze Think-Pair-Share oder Socratic Questioning, wo die Gruppe selbst das Erklären übernimmt
Ähnliche Methoden
Häufig gestellte Fragen
Was ist AI as Student?▾
AI as Student ist eine Übung, bei der ein KI-Chat-Assistent einen Lernenden spielt, der ein Thema erklärt, und der lernende Mensch die Lehrkraft. Die lernende Person beurteilt die Erklärung und sagt dem Assistenten, was richtig war, was falsch war oder was fehlte. Beschrieben wurde die Übung von Ethan und Lilach Mollick in einem Paper von 2023 über den Einsatz von KI im Unterricht.
Warum eine KI erklären lassen, statt die Teilnehmenden zu bitten, es sich gegenseitig zu erklären?▾
Der Assistent liefert in Sekunden eine Erklärung samt Beispielen, sodass alle Teilnehmenden gleichzeitig etwas Konkretes zu beurteilen haben. Seine Antworten sind oft plausibel, aber unvollständig – das macht sie zu gutem Material fürs Prüfen. Gegenseitiges Erklären bleibt wertvoll; in Paararbeit lässt sich beides verbinden.
Welche Risiken hat AI as Student?▾
Das Hauptrisiko ist, dass Lernende, die das Thema nicht gut kennen, die Fehler übersehen oder sich die fehlerhaften Beispiele des Assistenten merken. Der Assistent kann außerdem die Rolle verweigern, die Bitte missverstehen oder einer zutreffenden Kritik widersprechen. Setze die Übung nur nach Vermittlung und Übung ein und halte Referenzmaterial bereit.
Wie lange dauert AI as Student?▾
Der Chat selbst dauert etwa zehn bis fünfzehn Minuten pro Konzept. Mit Einführung und Nachbesprechung in der Gruppe solltest du 20 bis 40 Minuten einplanen. Das zugrunde liegende Paper beschreibt eine Einzelaufgabe und nennt keine feste Dauer.
Lernt der Assistent tatsächlich aus der Korrektur?▾
Nein. Das 'Unterrichten' ist ein Kunstgriff für die lernende Person: Wissen so gut zu ordnen, dass man jemand anderen korrigieren kann, baut Verständnis auf. Die Antwort des Assistenten auf das Feedback zählt viel weniger als die Qualität der Erklärung, die die lernende Person gibt.
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Kostenlos testenMethod descriptions on Workshop Weaver are original content written by our team, based on established facilitation practices. This method was inspired by work from Ethan Mollick and Lilach Mollick, 'Assigning AI: Seven Approaches for Students, with Prompts' (2023).