IdeationFortgeschritten

Diverge-Narrow-Converge with AI

Diverge-Narrow-Converge with AI ist eine Struktur für die Ideenfindung in Workshops: Die Teilnehmenden entwickeln Ideen mit einem KI-Chat-Assistenten, lassen den Assistenten diese Ideen anhand vereinbarter Kriterien bewerten und eine engere Auswahl treffen und diskutieren und priorisieren erst danach in der Gruppe. Beschrieben hat die Struktur Tanner Kohler von der Nielsen Norman Group 2025 als Erweiterung des bekannten Wechsels aus Divergieren und Konvergieren. Den zusätzlichen mittleren Schritt gibt es, weil ein KI-Assistent weit mehr und weit längere Ideen liefert, als eine Gruppe in einem Workshop lesen und besprechen kann.

Dauer

30m–45m

Gruppengröße

3–30 people

Material

Ein KI-Chat-Assistent pro Person oder pro Kleingruppe, Gemeinsames Dokument oder digitales Whiteboard, Vereinbarte Bewertungskriterien und ein Scorecard-Prompt

Quelle

Tanner Kohler, Nielsen Norman Group

Moderationsablauf

1
Rahme die Fragestellung, vereinbart die Bewertungskriterien und teile den Scorecard-Prompt. Bilde Gruppen von zwei bis vier Personen, wenn sich die Leute einen Assistenten teilen.
7 Min.
2
Divergieren: Die Teilnehmenden lassen sich vom Assistenten viele Ideen geben, ergänzen eigene und drängen auf Vielfalt.
10 Min.
3
Eingrenzen: Die Teilnehmenden führen den Scorecard-Prompt aus, sodass der Assistent alle Ideen bewertet, begründet und in eine Rangfolge bringt.
5 Min.
4
Die Teilnehmenden prüfen die Scorecard, passen an, womit sie nicht einverstanden sind, und posten ihre besten Ideen mit je einer Zeile auf dem gemeinsamen Board.
6 Min.
5
Konvergieren: Clustert die geposteten Ideen, besprecht die Cluster und priorisiert in der Gruppe.
13 Min.
6
Haltet die ausgewählten Ideen mit Begründungen fest und vereinbart die nächsten Schritte.
4 Min.

Tipps

Gib allen denselben Scorecard-Prompt, damit die Rangfolgen verschiedener Personen oder Gruppen vergleichbar sind.
Sage ausdrücklich, dass die KI-Rangfolge ein Filter für die Lesezeit ist und keine Entscheidung: Die Bewertungen sind plausibel klingende Schätzungen ohne Wissen über eure Nutzenden, euer Budget oder eure Organisationspolitik, das über das Eingetippte hinausgeht.
Bitte die Leute, Ideen vor dem Posten auf eine Zeile zu kürzen, denn die rohe KI-Ausgabe passt nicht auf einen Klebezettel.
Kläre vor der Session, was die Teilnehmenden in das Tool eingeben dürfen.

Typische Stolperfallen

Die KI-Rangfolge als Ergebnis übernehmen, sodass die Gruppe Ideen annimmt, die niemand geprüft hat, und die ungewöhnlichen verliert, die die Scorecard abgewertet hat
Kriterien erst festlegen, wenn die Ideen auf dem Tisch liegen; dann können sich die Leute Kriterien aussuchen, die ihre Lieblingsidee begünstigen
Der KI-gestützten divergenten Phase dieselben fünf Minuten geben wie einer ohne Hilfsmittel; die Teilnehmenden brauchen länger, weil sie einen großen Teil der Zeit mit dem Lesen der Ausgabe verbringen
Rohe KI-Ausgabe auf das Board kopieren; das ergibt Textwände, die niemand liest, und bringt den Konvergenzschritt zum Stocken
Jede Person einen anderen Bewertungsprompt verwenden lassen, sodass sich die Auswahllisten nicht vergleichen lassen und die Gruppe über die Methode streitet

Variationen

Bei mehr als etwa zehn Teilnehmenden, bei Menschen, die neu im Umgang mit KI-Tools sind, oder wenn der Prompt sorgfältig formuliert werden muss, teilen sich Gruppen von zwei bis vier Personen einen Assistenten und einen Bildschirm. In einem gemischten Raum lässt du einige Teilnehmende etwa fünf Minuten ohne KI Ideen entwickeln, während andere mit ihr arbeiten, und vergleichst dann die beiden Ideenpools. Hat die Organisation eigene Entscheidungskriterien, nutzt diese anstelle von Machbarkeit, Erwünschtheit und Wirtschaftlichkeit. Die Struktur funktioniert in Präsenz, remote oder hybrid gleichermaßen gut, solange alle auf das gemeinsame Board zugreifen können.

Einsatzbereiche

Ideenfindung, bei der die Teilnehmenden KI nutzenEine sehr große Ideensammlung auf eine engere Auswahl reduzierenRemote- und Hybrid-WorkshopsFeature- und Konzeptentwicklung in ProduktteamsEin Team strukturiert an die Arbeit mit KI heranführen

Wann einsetzen

Die Teilnehmenden haben Zugang zu einem KI-Chat-Assistenten und dürfen ihn für das anstehende Thema nutzen
Ein früheres KI-gestütztes Brainstorming hat die Gruppe in Output ertränkt, und die Diskussion kam über das Lesen nicht hinaus
Die Fragestellung ist klar genug umrissen, dass sich vor Beginn der Ideenfindung eindeutige Bewertungskriterien vereinbaren lassen
Die Gruppe ist groß oder verteilt und braucht einen schnellen Weg, vergleichbare Auswahllisten in ein gemeinsames Gespräch zu bringen
Du willst die Menge aus der divergenten Phase, ohne die Session mit Sortieren zu verbringen

Wann nicht einsetzen

Das Thema berührt vertrauliche, personenbezogene oder Kundendaten, die nicht in das verfügbare Tool eingegeben werden dürfen; führe stattdessen eine klassische Brainstorming- oder Brainwriting-Runde durch
Der Wert der Session liegt darin, dass die Leute die Gedanken der anderen hören und darauf aufbauen; nutze 1-2-4-All oder Brainwriting, damit die Ideen aus dem Raum kommen
Die Kriterien sind umstritten; klärt sie zuerst, denn eine Scorecard auf strittigen Kriterien verlagert den Streit nur auf die Rangfolge
Die Entscheidung hängt von Wissen ab, das der Assistent nicht haben kann, etwa Organisationspolitik oder unveröffentlichte Forschung; lass die Menschen eingrenzen, die dieses Wissen haben, zum Beispiel mit Dot Voting

Häufig gestellte Fragen

Was ist Diverge-Narrow-Converge with AI?▾

Es ist eine dreistufige Struktur für die Ideenfindung in Workshops, in denen die Teilnehmenden einen KI-Chat-Assistenten nutzen. Zuerst entwickeln sie mit dem Assistenten eine große Zahl von Ideen, dann lassen sie ihn diese Ideen anhand vereinbarter Kriterien bewerten und in eine Rangfolge bringen, und zum Schluss diskutieren und priorisieren sie die engere Auswahl in der Gruppe. Tanner Kohler von der Nielsen Norman Group hat die Struktur 2025 beschrieben.

Warum ein zusätzlicher Schritt zum Eingrenzen zwischen Divergieren und Konvergieren?▾

Ein KI-Assistent kann in Minuten Dutzende Ideen liefern, jede länger als ein von Hand beschriebener Klebezettel. Ohne Filter verbringt die Gruppe ihre Konvergenzzeit mit Lesen. Wenn der Assistent die Ideen zuerst bewertet, schrumpft die Sammlung auf eine Größe, über die sich sprechen lässt.

Kann man den Bewertungen der KI trauen?▾

Nur als erste Sortierung. Der Assistent bewertet Ideen aus Allgemeinwissen und aus dem Kontext, der eingetippt wurde, und er liefert in jedem Fall überzeugt klingende Begründungen. Die Teilnehmenden sollten die Begründungen lesen, Bewertungen ändern, denen sie nicht zustimmen, und sich frei fühlen, eine Idee zu retten, die die Scorecard niedrig eingestuft hat.

Sollten die Teilnehmenden allein oder in Gruppen mit der KI arbeiten?▾

Beides funktioniert. Sich in Gruppen von zwei bis vier Personen einen Assistenten zu teilen hilft, wenn der Workshop mehr als etwa zehn Personen hat, wenn sich einige Teilnehmende mit KI-Tools nicht wohlfühlen oder wenn der Prompt sorgfältig formuliert werden muss. Einzelarbeit bringt mehr Vielfalt, wenn alle geübt sind.

Wie lange dauert die Übung?▾

Etwa 30 bis 45 Minuten. Der divergente Schritt mit KI braucht rund acht bis zehn Minuten, Bewertung und Durchsicht etwa ebenso viel, und der Rest entfällt auf Gruppendiskussion und Priorisierung.

🪡

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Method descriptions on Workshop Weaver are original content written by our team, based on established facilitation practices. This method was inspired by work from Tanner Kohler, Nielsen Norman Group.