AI Team Skills Map
AI Team Skills Map es un ejercicio de arranque en el que un equipo de proyecto mantiene una conversación guiada con un asistente de chat con IA que pregunta por el proyecto, las habilidades de cada integrante y cómo podría repartirse el trabajo, y que termina con una tabla de nombres, habilidades y posibles tareas. Se basa en el prompt de estructura de equipo de la sección 'IA como compañera de equipo' del artículo de 2023 de Ethan y Lilach Mollick 'Assigning AI: Seven Approaches for Students, with Prompts'. El asistente estructura la conversación; el equipo aporta el conocimiento sobre sus integrantes y decide el reparto.
Guion de facilitación
- 1
Explicar el propósito y la regla básica: el asistente hace las preguntas, el equipo da las respuestas y toma las decisiones. Introducir el prompt de rol.
3 min - 2
Describir el proyecto al asistente: objetivo, entregables, plazo, restricciones.
5 min - 3
Hacer una ronda por el equipo. Cada persona expone sus propias habilidades, experiencia e intereses, y una persona los escribe.
8 min - 4
Discutir cómo podrían organizarse las tareas. Pedir al asistente una propuesta de reparto y los vacíos que detecta.
6 min - 5
Generar la tabla de nombres, habilidades y posibles tareas. Revisarla línea por línea, corregirla y comprobar que cada persona está de acuerdo con su fila.
6 min - 6
Guardar la tabla, anotar los vacíos pendientes y acordar cuándo se volverá a revisar el reparto.
2 min
Consejos
El principal beneficio es la conversación del paso tres, cuando los integrantes del equipo descubren lo que saben hacer sus colegas, así que conviene darle tiempo y dejar que cada persona hable por sí misma.
Preguntar por los intereses y por lo que la gente quiere aprender, además de por las habilidades existentes; de lo contrario, la tabla asigna a cada uno el trabajo que siempre ha hecho.
Tratar el reparto del asistente como un borrador; no sabe nada de la carga de trabajo, la disponibilidad ni de quién trabaja bien con quién.
Usar solo nombres de pila o roles y dejar fuera cualquier cosa que parezca una valoración del desempeño.
Errores comunes
Aceptar el reparto del asistente tal como llega. Las tareas acaban en personas que no tienen el tiempo o el interés, porque el modelo no conoce ni lo uno ni lo otro
Que una sola persona describa las habilidades de todas las demás. La tabla repite los supuestos existentes y el equipo no aprende nada sobre sus integrantes
Enumerar solo titulaciones formales. La experiencia útil y lo que la gente quiere aprender quedan ocultos, y las mismas personas reciben el mismo trabajo de siempre
Introducir en la herramienta datos personales sensibles o evaluaciones de desempeño, lo que daña la confianza y puede incumplir la política de la empresa
No volver a mirar la tabla nunca. Los repartos hechos en el arranque dejan de encajar en cuanto el proyecto cambia
Variaciones
En equipos remotos, una persona comparte el chat en pantalla mientras las demás responden de viva voz. Para dar más espacio a las personas más calladas, cada uno escribe sus propias habilidades e intereses en notas antes del chat y las lee cuando llega su turno. En programas más grandes, cada subequipo elabora su propio mapa y las tablas se comparan para encontrar habilidades que faltan en todas partes. El nombre AI Team Skills Map es una etiqueta descriptiva; el artículo llama al ejercicio el prompt de estructura de equipo, lo presenta para equipos de estudiantes y no indica tiempos ni tamaño de grupo.
Casos de uso
Cuándo usarlo
Un equipo de proyecto recién formado está a punto de repartir el trabajo y sus integrantes no conocen la trayectoria de los demás
Las tareas suelen asignarse según el cargo o según quién habla primero
Un equipo multidisciplinar o temporal no tiene un jefe que haga el reparto por él
El proyecto tiene un alcance y unos entregables claros, de modo que las tareas pueden nombrarse
Se busca un primer borrador rápido de quién hace qué como insumo para un arranque más completo
Cuándo no usarlo
Los roles están en disputa o hay un conflicto sobre quién decide. Usar una sesión facilitada de Roles and Responsibilities o una Matriz RACI
El alcance del proyecto todavía no está claro. El asistente solo puede emparejar habilidades con tareas que se hayan nombrado
El equipo lleva años trabajando junto y conoce las fortalezas de cada uno. Una conversación directa de planificación es más rápida
Compartir perfiles personales de habilidades con una herramienta de IA choca con la política de la empresa o con aquello con lo que los integrantes del equipo se sienten cómodos. Usar una Matriz de Fortalezas Personales en papel
El objetivo es la planificación del desarrollo individual, que corresponde a una conversación de coaching
Métodos relacionados
Preguntas frecuentes
¿Qué es AI Team Skills Map?▾
AI Team Skills Map es un ejercicio breve de arranque en el que un asistente de chat con IA guía a un equipo a través de preguntas sobre su proyecto, las habilidades de sus integrantes y cómo repartir las tareas. El resultado es una tabla que recoge a cada persona, sus habilidades y posibles tareas. El equipo revisa y corrige la tabla antes de usarla.
¿De dónde procede el método?▾
Se basa en el prompt de estructura de equipo de la sección 'IA como compañera de equipo' de 'Assigning AI: Seven Approaches for Students, with Prompts', de Ethan Mollick y Lilach Mollick (2023). El artículo lo presenta para equipos de proyecto de estudiantes. El nombre AI Team Skills Map y los tiempos indicados aquí no proceden del artículo.
¿Por qué usar un asistente de IA para esto?▾
El asistente actúa como un entrevistador paciente que hace a cada integrante las mismas preguntas y reúne las respuestas en un solo lugar. Eso da estructura a una conversación que los equipos suelen saltarse. No conoce a las personas, así que sus sugerencias sobre quién debería hacer qué son solo un punto de partida.
¿Cuánto tiempo lleva?▾
Conviene prever de 20 a 40 minutos para un equipo de tres a ocho personas. La mayor parte del tiempo se va en la ronda en la que los integrantes describen sus habilidades. La fuente no indica tiempos, así que se trata de una estimación basada en la práctica.
¿Qué deberíamos dejar fuera del chat?▾
Hay que dejar fuera los datos personales más allá de nombres de pila o roles, cualquier información confidencial del proyecto para la que la herramienta de IA no esté aprobada y cualquier juicio sobre el desempeño de los colegas. Describir las habilidades y los intereses con las palabras que la gente usa sobre sí misma. En caso de duda, mantener la conversación sin la herramienta y construir la tabla a mano.
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Probar gratisMethod descriptions on Workshop Weaver are original content written by our team, based on established facilitation practices. This method was inspired by work from Ethan Mollick and Lilach Mollick, 'Assigning AI: Seven Approaches for Students, with Prompts' (2023).