AI Devil's Advocate
AI Devil's Advocate es una revisión de decisiones en la que un equipo pide a un asistente de chat con IA que haga de compañero discrepante, en tono amistoso, y cuestione una decisión que el equipo ha tomado o está a punto de tomar. El asistente hace una pregunta cada vez sobre puntos de vista alternativos, inconvenientes, evidencias y supuestos, y después el equipo decide qué cambiar, si es que hay algo que cambiar. La técnica procede de uno de los prompts de 'IA como compañera de equipo' del artículo de 2023 de Ethan y Lilach Mollick 'Assigning AI: Seven Approaches for Students, with Prompts', escrito para equipos de estudiantes y adaptado aquí al trabajo en talleres.
Guion de facilitación
- 1
Explicar el propósito: el equipo dejará que un asistente de IA argumente contra su decisión para encontrar puntos débiles y juzgará por sí mismo cada objeción. Pedir al equipo que escriba la decisión y sus razones principales en unas pocas frases.
5 min - 2
Introducir el prompt de rol y la decisión. Acordar quién escribe y recordar al grupo que las respuestas las da el equipo, en voz alta, pregunta por pregunta.
3 min - 3
Trabajar las preguntas del asistente sobre puntos de vista alternativos e inconvenientes. Marcar cualquier pregunta que el equipo no sepa responder.
8 min - 4
Continuar con las preguntas sobre evidencias y supuestos. Si el chat se vuelve repetitivo, pedir al asistente la objeción más fuerte que aún no haya planteado y parar ahí.
7 min - 5
Revisar el intercambio lejos de la pantalla. Clasificar las objeciones en válidas y nuevas, ya resueltas, y erróneas o genéricas.
5 min - 6
Decidir qué cambia en la decisión y quién da seguimiento a las preguntas abiertas. Anotar en una o dos frases cómo el cuestionamiento afectó al resultado.
5 min
Consejos
Mantener separados el teclear y el pensar: quien está al teclado debe registrar la respuesta del equipo, no la suya.
Tratar las objeciones del asistente como estímulos para el criterio del equipo y no como hallazgos, porque puede equivocarse con total seguridad o ser simplemente genérico.
El momento más útil suele ser una pregunta que el equipo no sabe responder, así que conviene marcarlas y darles seguimiento con datos reales.
Cerrar el portátil para el paso final de decisión, de modo que la conclusión sea de las personas.
Errores comunes
Ceder ante el asistente porque sus objeciones suenan fluidas. El equipo cambia una decisión sólida apoyándose en un argumento genérico
Aceptar datos inventados. El asistente puede citar cifras o casos que no existen y, si nadie los comprueba, acaban en el registro de la decisión
Dejar que una sola persona escriba y responda, lo que convierte una revisión de equipo en un chat privado y deja al resto del grupo sin compromiso con el resultado
Describir la decisión en una sola línea vaga, de modo que el asistente solo puede devolver objeciones de manual aplicables a cualquier decisión
Terminar cuando termina el chat, sin un paso de revisión humana. La sesión produce entonces una transcripción y ningún cambio en la decisión
Variaciones
Con grupos más grandes, dividir en equipos de tres a seis personas, dar a todos la misma decisión y el mismo prompt de rol, y comparar qué objeciones produjo cada chat. En una sesión remota, una persona comparte su pantalla mientras las demás responden de viva voz. En una variante más estricta, cada persona escribe en silencio sus propias dudas antes de empezar el chat, para que el equipo vea qué preocupaciones planteó el asistente que nadie en la sala tenía. El artículo original presenta el prompt para equipos de aula y no indica tiempos ni tamaño de grupo; las cifras que aparecen aquí son una adaptación para talleres.
Casos de uso
Cuándo usarlo
Un equipo llegó a un acuerdo rápidamente y nadie defendió la postura contraria
Hay una decisión redactada pero aún no anunciada, de modo que todavía hay margen para modificarla
El equipo es homogéneo o dominan las voces de mayor rango, y discrepar de un colega tendría un coste social
Se busca un ensayo sin riesgo de las objeciones que probablemente plantearán los interesados
Un equipo pequeño no tiene a nadie externo disponible para revisar su razonamiento
Cuándo no usarlo
La decisión implica datos confidenciales, personales o de clientes que no pueden introducirse en la herramienta de IA que permite la organización. En su lugar, hacer una ronda de abogado del diablo entre personas o usar los Seis Sombreros para Pensar
El equipo está en conflicto abierto sobre la decisión. Un cuestionador de IA añade ruido a un desacuerdo que necesita una conversación facilitada entre las personas implicadas
Se necesitan escenarios de fracaso para un plan concreto. Un Premortem produce riesgos más específicos y mejor fundamentados
La decisión depende de datos especializados que el asistente no puede conocer, como cifras internas o normativa local. Preguntar a una persona experta en la materia
La decisión es definitiva y no puede cambiarse, en cuyo caso cuestionarla solo genera frustración
Métodos relacionados
Preguntas frecuentes
¿Qué es AI Devil's Advocate?▾
AI Devil's Advocate es una revisión breve de decisiones en la que un equipo pide a un asistente de chat con IA que actúe como compañero discrepante. El asistente cuestiona una decisión punto por punto, preguntando por alternativas, inconvenientes, evidencias y supuestos. El equipo responde, revisa las objeciones con mirada crítica y decide si la decisión debe cambiar.
¿De dónde procede la técnica AI Devil's Advocate?▾
Se basa en un prompt de la sección 'IA como compañera de equipo' de 'Assigning AI: Seven Approaches for Students, with Prompts', de Ethan Mollick y Lilach Mollick (2023). El artículo se escribió para equipos de estudiantes y no especifica tiempos ni tamaño de grupo. El formato de taller descrito aquí es una adaptación de ese prompt para sesiones de equipo facilitadas.
¿En qué se diferencia de un premortem?▾
Un premortem pide al equipo imaginar que un plan ha fracasado y explicar por qué, lo que genera escenarios de fracaso a partir del conocimiento del propio equipo. AI Devil's Advocate incorpora a alguien externo que cuestiona el razonamiento detrás de una decisión. Los dos se combinan bien: el abogado del diablo para la elección en sí y el premortem para el plan que se deriva de ella.
¿Se puede confiar en que la IA encuentre las debilidades reales?▾
No, y el método no depende de ello. El asistente solo sabe lo que el equipo le cuenta, puede afirmar datos erróneos con seguridad y a menudo plantea objeciones genéricas. Su valor está en hacer preguntas que ningún miembro del equipo quiere hacerle a un colega, de modo que cada objeción deben juzgarla las personas que conocen el contexto.
¿Cuántas personas pueden participar?▾
De tres a seis personas por chat funciona bien, porque todas pueden seguir contribuyendo a las respuestas. Los grupos más grandes deberían dividirse en equipos paralelos, cada uno con su propio dispositivo, y comparar los resultados después. Una sola pantalla compartida con veinte personas mirando convierte el ejercicio en una demostración.
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Probar gratisMethod descriptions on Workshop Weaver are original content written by our team, based on established facilitation practices. This method was inspired by work from Ethan Mollick and Lilach Mollick, 'Assigning AI: Seven Approaches for Students, with Prompts' (2023).