AI Innovation Day
AI Innovation Day es una sesión de equipo de media jornada en la que un equipo hace una lluvia de ideas sobre dónde podría ayudar la IA en su trabajo real, prueba herramientas con casos de uso seleccionados en grupos pequeños y después muestra los resultados y reflexiona sobre ellos. Es una dinámica del Atlassian Team Playbook, diseñada para generar confianza práctica con la IA mediante experimentos sobre las tareas propias del equipo. Dura de dos a cuatro horas con entre 3 y 11 personas, más aproximadamente una hora de preparación.
Guion de facilitación
- 1
Dar la bienvenida al equipo, exponer el objetivo de la jornada y confirmar qué herramientas y datos pueden usarse.
5 min - 2
Hacer una lluvia de ideas de casos de uso en la pizarra compartida, partiendo de lo que la gente anotó de antemano. Discutir y votar los que se van a probar.
30 min - 3
Formar grupos pequeños con experiencia mixta y asignar un caso de uso a cada uno.
10 min - 4
Los grupos experimentan con herramientas de IA sobre su caso de uso y toman notas. Hacer una comprobación a mitad de camino y dejar que los grupos atascados cambien de caso de uso.
90 min - 5
Cada grupo muestra sus resultados y lo que no funcionó.
20 min - 6
Discutir las dificultades, seleccionar de una a tres ideas para continuar, nombrar responsables y acordar cómo seguirá el equipo compartiendo lo que aprende.
10 min
Consejos
Insistir en el trabajo real como material de prueba: un caso de uso del backlog de esta semana enseña más que un ejemplo de juguete.
Antes de la jornada, aclarar qué herramientas y qué datos tiene permitido usar el equipo, para que ningún grupo pierda su primera hora en cuestiones de acceso.
Mezclar niveles de experiencia en cada grupo.
En las demos, pedir los intentos fallidos tan explícitamente como los éxitos, porque los límites de las herramientas son parte de lo que el equipo necesita aprender.
Errores comunes
Elegir tareas de ejemplo inventadas. Los experimentos funcionan pero nada se traslada al trabajo diario
Empezar sin claridad sobre las herramientas y los datos permitidos, de modo que los grupos pierden tiempo en problemas de acceso o introducen material sensible en una herramienta no aprobada
Dejar que la persona más experimentada de cada grupo escriba todos los prompts mientras las demás miran, lo que deja la brecha de habilidades tan amplia como antes
Mostrar solo éxitos pulidos en las demos. El equipo se va con una imagen inflada de lo que pueden hacer las herramientas
Terminar sin responsables para las ideas seleccionadas, de modo que la jornada se queda en un evento aislado
Variaciones
Con un equipo remoto, hacer la lluvia de ideas y las demos en una videollamada y dejar que los grupos trabajen en salas separadas. Una versión más corta, de dos horas, mantiene una hora de experimentación y limita cada grupo a un único caso de uso. Los departamentos más grandes pueden hacer la jornada equipo por equipo y celebrar después una sesión conjunta de demos. Los equipos con poca experiencia en IA pueden ampliar la preparación con una breve introducción práctica antes de la lluvia de ideas.
Casos de uso
Cuándo usarlo
El equipo tiene acceso a herramientas de IA y la mayoría apenas las ha usado
Unos pocos entusiastas usan IA a diario mientras el resto del equipo no ha empezado, y se quiere difundir ese conocimiento
Se han licenciado nuevas herramientas de IA y hay que averiguar dónde ayudan en el trabajo de este equipo
La conversación sobre IA en el equipo es abstracta y necesita aterrizarse en tareas concretas
Se busca una lista corta de casos de uso probados por las personas que los usarían
Cuándo no usarlo
El equipo no tiene herramientas de IA aprobadas o no tiene claro qué datos pueden usarse. Resolver eso primero, por ejemplo con AI Working Agreements
La dirección necesita una visión estratégica de las oportunidades de IA en todo el negocio. Usar el AI Opportunity Radar
Ya existen pilotos de IA y no están escalando. Diagnosticar los obstáculos con AI Scaling Blockers
El equipo no puede reservar dos horas sin interrupciones. Una serie de Demos Rápidas breves sobre el uso de IA encaja mejor en una semana normal
La gente teme que la IA se use para recortar sus puestos y esa preocupación no se ha abordado. Hablar de ello abiertamente antes de pedirles que experimenten
Métodos relacionados
Preguntas frecuentes
¿Qué es AI Innovation Day?▾
AI Innovation Day es una sesión de equipo de dos a cuatro horas del Atlassian Team Playbook. El equipo hace una lluvia de ideas sobre dónde podría ayudar la IA en su trabajo, se divide en grupos pequeños para probar herramientas de IA con casos de uso elegidos, y después comparte demos y decide qué ideas continuar. Su propósito es generar confianza práctica con la IA en tareas reales.
¿Cuánto dura un AI Innovation Day?▾
La sesión en sí dura de dos a cuatro horas: 30 minutos de lluvia de ideas, de una a tres horas de experimentación y 30 minutos de puesta en común y cierre. Hay que sumar aproximadamente una hora de preparación para la convocatoria, la pizarra y la lectura previa. A pesar del nombre, es un formato de media jornada.
¿Cuántas personas deberían participar?▾
La dinámica está diseñada para entre 3 y 11 personas, es decir, un equipo. Ese tamaño permite de dos a cuatro grupos pequeños y mantiene breve la ronda de demos. Las unidades más grandes deberían hacerla por equipos y compartir los resultados después en una demo conjunta.
¿Es un AI Innovation Day un hackathon?▾
Se parece a un pequeño hackathon interno, con dos diferencias. El objetivo es el aprendizaje y la confianza, no un producto terminado, y los casos de uso proceden del trabajo existente del equipo. No hay competición ni jurado, y los experimentos fallidos cuentan como resultados útiles.
¿Qué debería pasar después de la jornada?▾
El equipo selecciona de una a tres ideas para continuar y asigna un responsable a cada una. Atlassian recomienda seguir con sesiones de aprendizaje periódicas y un canal abierto para compartir consejos sobre IA. Sin ese seguimiento, las habilidades practicadas durante la jornada se desvanecen rápido.
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