AI Innovation Day
Der AI Innovation Day ist eine halbtägige Team-Session, in der ein Team sammelt, wo KI bei seiner echten Arbeit helfen könnte, in Kleingruppen Tools an ausgewählten Anwendungsfällen ausprobiert und die Ergebnisse anschließend vorführt und reflektiert. Es ist ein Play aus dem Atlassian Team Playbook und soll durch praktische Experimente an den eigenen Aufgaben des Teams Sicherheit im Umgang mit KI aufbauen. Die Session dauert zwei bis vier Stunden mit 3 bis 11 Personen, dazu kommt etwa eine Stunde Vorbereitung.
Moderationsablauf
- 1
Begrüße das Team, nenne das Ziel des Tages und bestätige, welche Tools und Daten verwendet werden dürfen.
5 Min. - 2
Sammelt Anwendungsfälle auf dem gemeinsamen Whiteboard, ausgehend von dem, was alle vorab notiert haben. Besprecht sie und stimmt ab, welche getestet werden.
30 Min. - 3
Bildet Kleingruppen mit gemischter Erfahrung und weist jeder einen Anwendungsfall zu.
10 Min. - 4
Die Gruppen experimentieren mit KI-Tools an ihrem Anwendungsfall und machen Notizen. Schau nach der Hälfte der Zeit vorbei und lass Gruppen, die feststecken, den Anwendungsfall wechseln.
90 Min. - 5
Jede Gruppe führt ihre Ergebnisse vor und zeigt, was nicht funktioniert hat.
20 Min. - 6
Besprecht die Schwierigkeiten, wählt ein bis drei Ideen zum Weiterverfolgen aus, benennt Verantwortliche und vereinbart, wie das Team weiter teilt, was es lernt.
10 Min.
Tipps
Bestehe auf echter Arbeit als Testmaterial: Ein Anwendungsfall aus dem Backlog dieser Woche bringt mehr als ein Spielbeispiel.
Kläre vor dem Tag, welche Tools und welche Daten das Team verwenden darf, damit keine Gruppe ihre erste Stunde mit Zugangsfragen verbringt.
Mische in jeder Gruppe die Erfahrungsstufen.
Frag in den Demos genauso ausdrücklich nach gescheiterten Versuchen wie nach Erfolgen, denn die Grenzen der Tools gehören zu dem, was das Team lernen muss.
Typische Stolperfallen
Erfundene Beispielaufgaben wählen. Die Experimente gelingen, aber nichts davon kommt im Arbeitsalltag an
Ohne Klarheit über erlaubte Tools und Daten starten – dann verlieren Gruppen Zeit mit Zugangsproblemen oder geben sensibles Material in ein nicht freigegebenes Tool ein
Die erfahrenste Person jeder Gruppe das gesamte Prompting übernehmen lassen, während die anderen zuschauen – die Kompetenzlücke bleibt so groß wie vorher
In den Demos nur polierte Erfolge zeigen. Das Team geht mit einem überhöhten Bild davon, was die Tools können
Ohne Verantwortliche für die ausgewählten Ideen enden, sodass der Tag ein einmaliges Ereignis bleibt
Variationen
Bei einem Remote-Team laufen Brainstorming und Demos im Videocall, die Gruppen arbeiten in Breakout-Räumen. Eine kürzere, zweistündige Version behält eine Stunde zum Experimentieren und beschränkt jede Gruppe auf einen einzigen Anwendungsfall. Größere Abteilungen können den Tag Team für Team durchführen und danach eine gemeinsame Demo-Session abhalten. Teams mit wenig KI-Erfahrung können die Vorbereitung um eine kurze praktische Einführung vor dem Brainstorming erweitern.
Einsatzbereiche
Wann einsetzen
Das Team hat Zugang zu KI-Tools, und die meisten haben sie kaum genutzt
Ein paar Begeisterte nutzen KI täglich, während der Rest des Teams noch nicht angefangen hat, und du willst dieses Wissen verbreiten
Neue KI-Tools wurden lizenziert, und du musst herausfinden, wo sie in der Arbeit dieses Teams helfen
Die Diskussion über KI im Team ist abstrakt und braucht den Bezug zu konkreten Aufgaben
Du willst eine Shortlist von Anwendungsfällen, getestet von den Menschen, die sie nutzen würden
Wann nicht einsetzen
Das Team hat keine freigegebenen KI-Tools oder keine Klarheit darüber, welche Daten verwendet werden dürfen. Kläre das zuerst, zum Beispiel mit AI Working Agreements
Die Führung braucht einen strategischen Blick auf KI-Chancen im gesamten Unternehmen. Nutze den AI Opportunity Radar
Es gibt bereits KI-Piloten, und sie skalieren nicht. Diagnostiziere die Hindernisse mit AI Scaling Blockers
Das Team kann sich keine zwei ungestörten Stunden freihalten. Eine Reihe kurzer Lightning Demos zur KI-Nutzung passt besser in eine normale Woche
Die Leute fürchten, dass KI genutzt wird, um ihre Stellen zu streichen, und diese Sorge wurde nicht angesprochen. Sprecht offen darüber, bevor du sie zum Experimentieren aufforderst
Ähnliche Methoden
Häufig gestellte Fragen
Was ist ein AI Innovation Day?▾
Der AI Innovation Day ist eine zwei- bis vierstündige Team-Session aus dem Atlassian Team Playbook. Das Team sammelt, wo KI bei seiner Arbeit helfen könnte, teilt sich in Kleingruppen auf, um KI-Tools an ausgewählten Anwendungsfällen zu testen, zeigt dann Demos und entscheidet, welche Ideen weiterverfolgt werden. Ziel ist es, an echten Aufgaben Sicherheit im praktischen Umgang mit KI aufzubauen.
Wie lange dauert ein AI Innovation Day?▾
Die Session selbst dauert zwei bis vier Stunden: 30 Minuten Brainstorming, ein bis drei Stunden Experimentieren und 30 Minuten für Vorstellung und Nachbesprechung. Dazu kommt etwa eine Stunde Vorbereitung für Terminplanung, Whiteboard und Vorablektüre. Trotz des Namens ist es ein Halbtagesformat.
Wie viele Personen sollten teilnehmen?▾
Das Play ist für 3 bis 11 Personen ausgelegt, also für ein Team. Diese Größe erlaubt zwei bis vier Kleingruppen und hält die Demo-Runde kurz. Größere Einheiten sollten es pro Team durchführen und die Ergebnisse danach in einer gemeinsamen Demo teilen.
Ist ein AI Innovation Day ein Hackathon?▾
Er kommt einem kleinen internen Hackathon nahe, mit zwei Unterschieden. Das Ziel sind Lernen und Sicherheit, nicht ein fertiges Produkt, und die Anwendungsfälle stammen aus der bestehenden Arbeit des Teams. Es gibt weder Wettbewerb noch Jury, und gescheiterte Experimente zählen als nützliche Ergebnisse.
Was sollte nach dem Tag passieren?▾
Das Team wählt ein bis drei Ideen zum Weiterverfolgen aus und gibt jeder eine verantwortliche Person. Atlassian empfiehlt, mit regelmäßigen Lernsessions und einem offenen Kanal für KI-Tipps weiterzumachen. Ohne dieses Nachfassen verblassen die an dem Tag geübten Fähigkeiten schnell.
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